 |
23. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ДИНАМИКИ СОСТАВА НАСЕЛЕНИЯ
.
23. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ДИНАМИКИ СОСТАВА
НАСЕЛЕНИЯ
Состав населения каждой территории
на каждый данный момент времени формируется как в процессе естественной смены
поколений, т. е. саморазвития населения, так и под влиянием комплекса
социально-экономических факторов. Он изменяется по следующим причинам:
рождаются, подрастают и включаются в состав определенных групп новые поколения;
уходят из жизни старшие поколения, происходят миграционный приток и отток
жителей; имеет место социальная и экономическая мобильность, в ходе которой
человек может изменить образование, профессию, род занятий, квалификацию,
место работы; может измениться языковая принадлежность.
Следует различать характеристики
личности по степени их изменчивости во времени. Жестко и однозначно
закрепленными являются только пол, место и дата рождения, социальное происхождение.
Есть характеристики, которые меняются очень редко, например национальность.
Более вероятно изменение родного и разговорного языков. Социально-экономические
характеристики могут быть подвержены достаточно частым, неоднократным и
масштабным изменениям, особенно на более ранних этапах жизненного цикла
личности и при вступлении в пенсионный возраст.
Отмеченные различия по степени
устойчивости характеристик каждой личности существенно влияют на степень
стабильности состава населения в целом. В зависимости от возможных изменений
состава населения в статистике используются различные способы моделирования
типовых структур населения, исследования влияния факторов и прогнозирования
состава населения на перспективу.
Исходным моментом исследования
изменения состава населения выступают определение наиболее существенных факторов
и их классификация. Факторы могут иметь специфику в зависимости от того, в
каком разрезе анализируется состав населения, какие категории населения и какой
исторический этап развития исследуются. Наиболее существенные факторы являются
путем и теоретических изысканий, и прикладных Разработок с использованием
методов математико-статистического моделирования (например, регрессионных
моделей).
В статистической науке и практике
классификация различается как лежащими в ее основе принципами (по сущности
фактора, способам воздействия наличность и др.), так и степенью детализации
факторов. В первую очередь разграничиваются демографические, социальные,
экономические, политические,
Таблица 2.2
Компоненты динамики численности
постоянного населения Российской Федерации (на 1000 человек среднегодового
населения)
|
|
Все население
|
Городское население
|
Сельское населен!
|
|
Годы
|
ОП
|
ЕП
|
МП
|
ОП
|
ЕП
|
МП
|
АТП
|
ОП
|
ЕП
|
МП
|
АТП
|
|
1996 1970
|
0,55
|
0,65
|
-0,10
|
1,98
|
0,67
|
1,16
|
0,15
|
-1,65
|
0,61
|
-2,03
|
-0,23
|
|
1976 — 1980
|
0,64
|
0.55
|
0,09
|
1,42
|
0,64
|
0,68
|
0,10
|
-1,10
|
0,34
|
-1,21
|
-0,22
|
|
1986 — 1990
|
0,64
|
0,50
|
0,14
|
1,06
|
0,52
|
0,47
|
0,07
|
-0,48
|
0,45
|
-0,74
|
-0,19
|
|
1991
|
1,09
|
0,74
|
0,35
|
-1,13
|
0,60
|
-0,05
|
-1,68
|
7,31
|
1,14
|
1,47
|
4,71
|
|
1993
|
-2,07
|
-4,96
|
2,89
|
-4,21
|
-5,08
|
1,53
|
-0,65
|
3,80
|
-4,63
|
6,64
|
1,64
|
|
Источники: Население России.
Ежегодный демографический доклад. — М.: Евразия, 1993. — С. 73;
Демографический ежегодник Российской Федерации. 1993. — М.: Госкомстат
России, 1994. - С. 10-12.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
правовые,
нравственно-психологические, идеологические, этнические факторы.
К демографическим факторам относятся:
рождаемость смертность населения, его миграция, брачность, разводимо дробление
и укрупнение семей. Демографические процессы переводят структуру населения в
новое состояние: складываются иные пропорции между разными категориями
населения, меняются их размещение по территории, степень их однородно типичные
средние параметры.
Влияние демографических факторов
определяется из расчета, в котором общий прирост (ОП) населения (всего
населения или отдельных его категорий) подразделяется на естественный прирост
(ЕП) и миграционный прирост (МП). Показатели могут быть представлены в
абсолютном выражении и в расчете на человек населения. Они находятся как для
страны в целом дельно для городского и сельского населения, так и для
составляющих территорий (субъектов федерации). В табл. 2.2 приведены результаты
таких расчетов по России в динамике (AT административно-территориальное
преобразование).
Данные табл. 2.2 свидетельствуют об
устойчивой долговременной тенденции перемещения сельског о населения в города,
на это указывает отрицательное сальдо миграции сельского населения. Кроме того,
имел место миграционный отток в другие республики. Наиболее резкие изменения
показателей произошли к 1993 г. В 90-е гг. в связи с переменой
социально-экономической и политической обстановки в стране возникли новые
тенденции. Они вызваны прежде всего значительными миграционными потоками из
бывших союзных республик в Россию. Сместились все прежние пропорции:
соотношение естественного и миграционного приростов, соотношение показателей
по городскому и сельскому населению. Экономический кризис, с разной силой
затронувший различные регионы, обострение межнациональных отношений и
появление очагов военных действий резко изменили демографическую ситуацию в
стране и по отдельным территориям, что привело к сдвигам в составе населения. В
период 1993— 1999 гг. эти структурные сдвиги происходили на фоне общей
тенденции сокращения численности населения. Так, сокращение численности
населения в % к предыдущему составило: в 1995 г. — -0,2%, в 1998г. —-0,3%. Только в 17 субъектах федерации из 79 в 1998г. не наблюдалась убыль населения.
Измерение влияния каждого из
перечисленных факторов на состав населения — задача достаточно сложная в
методическом отношении. Трудности обусловлены и неустойчивостью новых тенденций,
и отсутствием показателей, которые давали бы количественную оценку факторов, и
неясностью механизма воздействия каждого фактора. Поскольку социальные,
экономические и политические факторы, как правило, не могут быть измерены
числовыми показателями, ограничивается возможность использования методов
корреляционно-регрессионного анализа. Таким образом, при отсутствии научно
обоснованной информации о влиянии факторов на состав населения государственная
статистика не может предоставить материалы для прогнозирования ожидаемых тенденций
развития населения и социальной сферы хотя бы на краткосрочную или
среднесрочную перспективу. Тем самым ограничиваются возможности выработки
эффективной социально-экономической и демографической политики, направленной на
нормализацию условий жизни населения и социальных процессов.
Следствием ограничений возможностей
государственной статистики является проведение специальных целевых
исследований, которые в оперативном порядке дали бы информацию по наиболее актуальным
текущим вопросам. Отчасти эти задачи решаются путем проведения единовременных
выборочных обследований. Например, в 1993 г. Госкомстатом России было проведено исследование молодых семей, в ходе которого были изучены состав этих семей,
их репродуктивное поведение и установки, некоторые аспекты условий и образа
жизни. Конечно, задачи подобных обследований значительно шире, чем анализ
состава населения.
Общими характеристиками изменения
состава населения могут служить коэффициенты его обновления и выбытия. Taw
коэффициенты строятся по аналогии с коэффициентами обновления (выбытия)
основных фондов.
Коэффициент обновления (выбытия)
состава j-й социальной группы

где - численность j-й социальной группы на конец (1) и
начало (0) изучаемого периода.
Если , то в противном случае . При существенно изменяется состав данной социальной
группы.
Оценку изменения всей социальной
структуры можно получить с помощью любого из показателей динамики структуры,
например, такого, как

где — удельные весами группы в отчетной и базисной
струите соответственно;
—число групп.
При процентных пунктов можно утверждать значительность
структурных сдвигов.
Задача анализа состава населения
может считаться решенной если найдены определяющие факторы изменения и
построена некоторая модель, позволяющая оценить роль каждого из факторов
эффекта их взаимодействия.
В анализе формирования социального
статуса могут использоваться структурные модели и метод путевого анализа.
Рассмотрим применение этих методов на примере. При изучении процесса социальной
мобильности в ряде исследований1 изучай влияние таких факторов, как образование
отца (х1), социально-профессиональный статус отца (х2), образование сына (х3) и
социально-профессиональный статус сына (х4) в начале труда деятельности, на
социально-профессиональный статус сына, достигнутый на момент обследования
(х5).
При этом основные предположения
состояли в следующем: во-первых, образование сына в начале его трудовой
деятельности зависит от образования и социально-профессионального

Рис. 2.2. Граф связей для изучения
социальной мобильности
положения отца; во-вторых, начальный
профессиональный статус сына зависит от его образования и социальной позиции
отца, но не зависит непосредственно от образования отца; в-третьих, достигнутый
сыном социально-профессиональный статус на момент опроса во многом
определяется как его характеристиками в начале трудового пути, так и социальной
позицией отца.
Приведенные предположения можно
записать в форме матрицы инциденций, элементами которой являются 0 или 1.
Столбцы такой матрицы соответствуют объясняющим переменным, а строки —
функциям. Тогда наличие единицы на пересечении j-го столбца и j-и строки
означает, что j-я переменная присутствует в j-й Функции; нуль означает
отсутствие переменной в данной функции. Матрица инциденций для нашего примера
приведена в табл. 2.3.
Таблица 2.3
Исходная структура связей при
изучении социальной мобильности
|

|

|
|

|

|

|

|

|
|

|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|

|
0
|
1
|
0
|
0
|
0
|
|

|
1
|
1
|
0
|
0
|
0
|
|

|
0
|
1
|
1
|
1
|
0
|
|

|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
|
|
|
|
|
|
Данную матрицу можно представить в
виде системы структурных уравнений и ориентированного графа связей, в котором
вершины соответствуют переменным, а дуги символизируют влияние одной переменной
на другую. Число входящих в верила дуг равно числу воздействующих
предопределенных и эндогенных (внутрисистемных) переменных. Граф связей,
соответствующий исходной матрице (см. табл. 2.3), представлен на рис. 2.2.
Главное правило построения графа
связей — отсутствие петель (замкнутых контуров), т. е. таких путей, по которым
можно вернуться в ту же вершину, из которой вышел.
Система структурных уравнений,
соответствующих графе связей, имеет вид:

где — путевой коэффициент, измеряющий прямое влияние
переменной , на переменную ;
— неизменяемая переменная, символизирующая влияние
на факторов, не включенных
в модель и не коррелирующих с .
Для нахождения оценок коэффициентов можно примени следующий прием.
Вычисляются коэффициенты корреляции между зависимой переменной и каждой из
объясняющих переменных:

где — число наблюдений.
Каждая переменная , может быть представлена как

Подставляя это выражение , в формулу (2.2), получим:

где — номер переменной, .
Корреляция с , по определению равна нулю, поэтому

Чтобы найти оценку параметров,
воспользуемся уравнением (2.4):

Отсюда

Система оценочных уравнений на
основе графа связей (см. рис. 2.2) имеет вид:

Система уравнений (2.8) не включает
полной декомпозиции корреляционных связей переменных. В качестве приема
раскрытия корреляций между двумя эндогенными переменными (образование сына) и (социально-профессиональный статус сына)
Риведем следующее выражение, которое получено на основе системы уравнений
(2.8):

где — причинная
компонента корреляции между образованием и
социально-профессиональным
статусом сына;
— результаты ложной корреляции, обусловленной
наличием у
переменных и общих причин , и не анализируемой в
рамках данной модели
корреляции между переменными и
.
Проводя декомпозицию всех
корреляций, можно установить, какие из них имеют причинную компоненту (прямое
или опосредованное влияние переменной на переменную ), а какие не имеют. Прямое влияние одной
переменной на другую измеряет путевым коэффициентом . В этом случае в цепи между объясняющей и
объясняемой переменными нет промежуточных звеньев. Косвенное (опосредованное)
влияние — это влияние, возникающее при учете эффекта передачи воздействия
переменной на через промежуточные звенья.
Оценки р-коэффициентов находятся двухшаговым методом наименьших квадратов.
Применение путевого анализа
позволяет установить причинные зависимости, определяющие социальную
мобильность, выявить роль причинных и непричинных компонент (ложной
корреляции).
Поскольку все выводы зависят от
постулированной структуры связей (исходной матрицы), большее значение имеет
проверка правильности исходных гипотез. С этой целью в нашем прима можно из
системы уравнений (2.8) исключить уравнения для и , решив образовавшуюся замкнутую линейную
структуру, найти все искомые .
Затем, подставив в исключенные уравнен расчетные значения , получить расчетные значения
коэффициентов корреляции и
. Сравнивая их с
эмпирическими значениями и
, можно сделать выводы об
адекватности модели. Значительные расхождения предсказанных и и эмпирических и будут свидетельствовать о том, что постулируемая
(предполагаемая) исходная причинная структура соответствует эмпирически
наблюдаемым фактам.
Так статистические методы помогают
развитию социолог формулировке гипотез социальной мобильности, выявлению
основных факторов и измерению их роли.
.
Назад
|
 |